Zgodnie z informacją przekazaną przez spółkę, nowe narzędzia AI przejęły odpowiedzialność za procesy budżetowania, prognozowania wolumenów oraz analizę odchyleń wykonania względem planu, w tym przygotowywanie komentarzy i rekomendacji dla zarządu oraz kadry menedżerskiej.
AI przejmuje planowanie. Controlling i menedżerowie poza procesem
W ramach wdrożenia system oparty na AI samodzielnie generuje plany biznesowe, w szczególności prognozy liczby obsługiwanych przesyłek. Algorytmy wykorzystują wielowymiarowe modele predykcyjne, łączące analizę szeregów czasowych z technikami uczenia maszynowego. W procesie prognozowania system zestawia dane historyczne spółki z danymi zewnętrznymi, takimi jak wskaźniki makroekonomiczne, prognozy pogody, trendy konsumenckie, dane kalendarzowe oraz informacje o zdarzeniach jednorazowych.
Modele są regularnie rekalibrowane w oparciu o nowe obserwacje, a prognozy generowane są na różnych poziomach agregacji — od całej organizacji po wybrane segmenty operacyjne.
Jak podkreśla LogiNext S.A., proces planowania odbywa się bez bezpośredniego zaangażowania controllingu oraz menedżerów operacyjnych, co ma zwiększać obiektywność i spójność przyjmowanych założeń.
– Dzięki zastosowaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych ograniczyliśmy wpływ subiektywnych ocen i lokalnych perspektyw na proces planowania – komentuje Michał Rutkowski, CFO LogiNext S.A. – System analizuje jednocześnie setki zmiennych oraz ich wzajemne zależności, co pozwala na identyfikację wzorców niewidocznych w tradycyjnych modelach planistycznych.
Automatyczna analiza odchyleń i komentarze generowane przez algorytm
Analogiczne podejście zastosowano w obszarze monitorowania realizacji planów. System AI automatycznie porównuje wykonanie z prognozami oraz identyfikuje istotne statystycznie odchylenia. Następnie, w oparciu o analizę korelacji oraz modele przyczynowe, generuje komentarze wyjaśniające możliwe źródła różnic pomiędzy planem a wykonaniem.
Komentarze przygotowywane są w oparciu o porównanie aktualnych danych zewnętrznych z założeniami przyjętymi w modelach prognostycznych, a także o analizę wrażliwości kluczowych parametrów biznesowych.
– Nowy system zapewnia spójne, porównywalne w czasie komentarze oparte na jednolitej metodologii analitycznej, co znacząco skraca czas przygotowania materiałów zarządczych – podkreśla Rutkowski.
„Liczby w tabelkach się zgadzają, ale nikt ich nie rozumie”
Jak wynika z informacji uzyskanych od menedżerów operacyjnych spółki, plany generowane przez system AI budzą jednak wątpliwości na poziomie realizacyjnym. Menedżerowie odpowiedzialni za relacje z klientami i bieżące operacje wskazują, że założenia planistyczne są trudne do powiązania z rzeczywistymi zachowaniami rynku.
– Te liczby są kompletnie od czapy – komentuje anonimowo jeden z menedżerów średniego szczebla, odpowiedzialny za operacje regionalne. – Nie mają żadnego związku z tym, co słyszymy od klientów i partnerów, ale nikt nas o zdanie nie pyta. Planowanie zostało już „zrobione” przez AI.
Jak podkreślają rozmówcy, system jest elementem długoterminowej strategii spółki i nie podlega bieżącej dyskusji operacyjnej.
System stabilny, opór organizacji ograniczony
Pomimo narastających rozbieżności między planami a wykonaniem, nowy model nie spotyka się z istotnym oporem wewnętrznym. Menedżerowie wskazują, że automatyczna analiza odchyleń konsekwentnie identyfikuje przyczyny różnic poza organizacją.
Zgodnie z nieoficjalnymi komentarzami, źródła odchyleń w pierwszej kolejności lokalizowane są w czynnikach zewnętrznych, takich jak sytuacja rynkowa, zachowania klientów, zmiany gospodarcze, kursy walutowe czy warunki pogodowe. Sprawia to, że system przyjmowany jest w organizacji dość neutralnie i nie wzbudza większych emocji.
– System jest nieusuwalny, a odpowiedzialność za wyniki i tak rozmywa się w czynnikach zewnętrznych. Do tej pory zarząd ma pełne zaufanie do zespołu, nie szuka problemów wewnątrz organizacji i nie wymusza zmian w naszej codziennej pracy – przyznaje inny rozmówca. – W praktyce nikt już nie planuje, a rozliczalność stała się pojęciem czysto teoretycznym.
Zarząd obserwuje pogarszające się wyniki
Zarząd LogiNext S.A. przyznaje, że wyniki finansowe spółki uległy pogorszeniu w porównaniu do wcześniejszych okresów. Jednocześnie komentarze generowane przez system AI wskazują na pogarszające się otoczenie makroekonomiczne oraz rosnącą presję konkurencyjną w segmencie usług logistycznych.
– Analizy jednoznacznie pokazują, że obecne odchylenia są wypadkową czynników rynkowych, na które organizacja ma ograniczony wpływ. Absolutnie nie widzimy korelacji pomiędzy pogorszeniem wyników a wdrożeniem nowych procesów i narzędzi – podsumowuje Michał Rutkowski.
Spółka zapowiada dalszy rozwój programu VisionAI 2030, podkreślając, że pełna integracja planowania, realizacji i monitorowania wyników pozostaje kluczowym elementem jej długoterminowej strategii cyfrowej.
